چارچوبهای اصیل. داوریشده. اثباتشده در عمل.
چهار مفهوم بههمپیوسته که در دکترا و فعالیتهای دانشگاهی جاری دکتر سیفی توسعه یافتهاند — مبتنی بر نظریهٔ هوشهای چندگانهٔ گاردنر، نظریهٔ داراییهای مکمل تیس، چارچوب VRIN بارنی و اهرمهای کنترل سایمونز.
هوش مکمل مصنوعی
«هوش مصنوعی» را بهعنوان مکمل هوش انسانی بازتعریف میکند، نه جایگزین آن — الگوریتمها مالک پردازش منطقی-ریاضی، مقیاس و استنتاج بلادرنگاند؛ انسانها قضاوت درونفردی، میانفردی و اخلاقی-وجودی را حفظ میکنند. مبتنی بر نظریهٔ هوشهای چندگانهٔ گاردنر و منطق داراییهای مکمل تیس (۱۹۸۶).
تحلیل عمیق کسبوکار
سیستمهای کنترل مدیریتی (اهرمهای کنترل سایمونز؛ مالمی و براون) را از حالت گذشتهنگر/تشخیصی به سیستمهای پیشگیرانه و پیشبینانه میرساند. سهم فنی اصلی دکترا — یک روششناسی پنجمرحلهای اصیل که یادگیری عمیق LSTM را با حاکمیت کارت امتیازی متوازن پایدار ترکیب میکند و در آزمایشگاه هماتولوژی NHS بیمارستان رویال لیورپول روی بیش از ۵۰ میلیون رکورد عملیاتی بلادرنگ اعتبارسنجی شده است.
معماری حاکمیت پیشبینانه
یک ماتریس کنترلی چهارلایه — نهادی/حقوقی ← اجتماعی-فنی/داده ← هوش ACI-DBA ← رابط انسانی — برای حاکمیت مسئولانه و قابلممیزی بر هوش مصنوعی در سازمانها. ببینید این ماتریس چگونه بر استانداردهای فعلی حاکمیت هوش مصنوعی منطبق است ←
نقشهٔ اتصال کسبوکار
نگاشت ساختاری از دادههای عملیاتی خُرد به شاخصهای کلیدی عملکرد راهبردی/نهادی کلان، از جمله کارتهای امتیازی متوازن پایدار برای لجستیک با انتشار خالص صفر.
حاکمیت هوش مصنوعی در عمل — جایی که PGA با اکوسیستم فعلی استانداردها تلاقی میکند
معماری حاکمیت پیشبینانه (PGA) بهعنوان یک ماتریس کنترلی دانشگاهی توسعه یافت، نه یک چکلیست انطباق — اما چهار لایهٔ آن بهخوبی بر استانداردهای ویژهٔ هوش مصنوعی منطبق است که اکنون تعیین میکنند از سازمانها انتظار میرود چگونه بر هوش مصنوعی حاکمیت کنند. با تکیه بر روششناسی ممیزی ممیز ارشد و مجری ارشد ISO/IEC 27001، این تطبیق را مستقیماً در پروژههای ممیزی و استقرار حاکمیت هوش مصنوعی به کار میگیرم (خدمات را ببینید).
لایهٔ نهادی / حقوقی
عملیاتیشده از طریق طبقهبندی ریسک و الزامات انطباق GPAI در قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، بههمراه رویکرد مبتنی بر ناظران در بریتانیا (ICO، MHRA، FCA).
لایهٔ اجتماعی-فنی / داده
عملیاتیشده از طریق ISO/IEC 23894 (مدیریت ریسک هوش مصنوعی) و ISO/IEC 42005 (ارزیابی اثر سیستمهای هوش مصنوعی).
لایهٔ هوش ACI-DBA
عملیاتیشده از طریق ISO/IEC 42001 — استاندارد قابلگواهی سیستم مدیریت هوش مصنوعی که خودِ مدلها و فرایندها را در بر میگیرد.
لایهٔ رابط انسانی
عملیاتیشده از طریق چرخهٔ راهبری–نقشهبرداری–سنجش–مدیریت چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST و نظارت «انسان در حلقه» (HITL).
چرا «هوش مصنوعی» برچسبی گمراهکننده است
هوش مصنوعی تواناییهای شناختی مشخصی را گسترش میدهد — پردازش منطقی-ریاضی، تشخیص الگوهای زبانی و مقیاس — اما به هوش وجودی، درونفردی یا ترکیب خلاقانه دست نمییابد. هوش مصنوعی به سمت یکسانسازی گرایش دارد، نه تمایز: در آزمون VRIN بارنی برای مزیت رقابتی پایدار مردود است، چون قابلتقلید، مقیاسپذیر و بهسرعت همگانیشدنی است. مزیت پایدار از سیستم انسانی پیرامون هوش مصنوعی میآید — فرهنگ، هدف و قضاوت.
تا ۲۰۳۴ هوش مصنوعی همهجا خواهد بود. انسانیت عامل تمایز واقعی خواهد بود — مبتنی بر خرد، قضاوت، اخلاق، فرهنگ و معنا.
کتابها، فصلهای کتاب و مقالات علمی
کتابها و فصلها
Revolutionising Brain Tumour Detection: Integrating AI and Machine Learning for Enhanced Diagnostic Accuracy and Healthcare Efficiency
Seify, M., Moghaddam, M.J., Sarwar, D., Hansani, W.K., Thiwanthika, K., Frahmand, A., Osadugba, T., Dang, T., Hosseinian-Far, A. — Elsevier.
گروه واکنش به رخدادهای رایانهای (CERT)
Rashti, M., Rashti, Z., Seify, M. — ISBN: 978-964-10-0078-5.
ممیزی و مدیریت سیستم امنیت اطلاعات (ISMS)
Seify, M., Sharbatoghli, A. — ISBN: 978-9-6480-6890-0.
مقالات داوریشده و مجموعهمقالات کنفرانسها
Advanced Sentiment Analysis for Managing and Improving Patient Experience
Pandey, A.R., Seify, M., Okonta, U., Hosseinian-Far, A. — GP Classification in Northamptonshire.
Utilizing Modern Analytical Approaches to Detect Fraud and Anomalies
Seify, M., Ajiboye, A., Oluwole, O. — Germany's Largest Health Auditing Company.
Fraud Detection in Supply Chain with Machine Learning
Seify, M., Sepehri, M., Hosseini-Far, A., Darvish, A.
Project Management Information System Significance for Project-Oriented Organisations
Seify, M., Azadmanesh, V.
Managerial Controlling System of World Bank Projects — Alborz Integrated Land & Water Management
Seify, M., Morshedi, Z.
Information Security Risk Analysis — Iranian Private SMEs
Seify, M., Feizi, P.
Importance of KPI in BI Systems · New Method for Risk Management in CRM Security
Seify, M.
Privatization Management in Iran's Electrical Industry
Seify, M., Elkhani, M., Sheikhi, A., Esfahani, M.
A Methodology for Mobile Network Security Risk Management
Seify, M., Bijani, S.
Strategizing Project Portfolio Management
Sepehri, M., Seify, M.
Risk Management in CRM Security Management
Seify, M.
دانشگاه نورتهمپتون · تحلیلگری کسبوکار
پایاننامهٔ راهنماییشده
پژوهش تحصیلات تکمیلی دربارهٔ چالشهای واقعی تحلیلگری در سازمانها.
جریانهای زندهٔ حسگرها
تحلیلگری شهر هوشمند / انتشار خالص صفر بر پایهٔ دادههای بلادرنگ اینترنت اشیا.
گروه پژوهشی FASTER
بنیانگذار گروه پژوهشی FASTER (Future Analytics, Systems, Technology & Emerging Research) — نخستین آزمایشگاه پژوهشی تحلیلگری کاربردی دانشگاه که محیطهای صنعتی را شبیهسازی میکند.
آماده برای مشاورهٔ هوش مصنوعی، پژوهش و سخنرانی
در کنار همکاریهای پژوهشی دانشگاهی، سخنرانیهای مهمان و میزگردها، تعداد محدودی پروژهٔ مشاورهای و قراردادی هوش مصنوعی میپذیرم — بیشتر در زمینهٔ راهبرد، حاکمیت و تحلیل پیشبینانه.