دکتر مهدی سیفی
PhD · MBA · مهندس · FIoA · FHEA · PMP® · PMI-ACP® · PMI-PBA® · CQRM · ممیز ارشد و مجری ارشد ISO/IEC 27001 و 25999 — کارشناس استانداردهای حاکمیت هوش مصنوعی (ISO/IEC 42001، NIST AI RMF، EU AI Act) — مدرس ارشد و مدیر برنامهٔ تحلیلگری کسبوکار، دانشگاه نورتهمپتون
دکتر مهدی سیفی بنیانگذار و مدیر ارشد هوش مصنوعی VisionXY7 Ltd، مدرس ارشد و مدیر برنامهٔ تحلیلگری کسبوکار در دانشگاه نورتهمپتون، و عضو ارشد (Fellow) مؤسسهٔ تحلیلگری (FIoA) و آکادمی آموزش عالی (FHEA) است.
نسبت این سایت با VisionXY7: در این سایت، mahdiseify.com، شخصاً مشاوره میدهم — راهبرد، حاکمیت، آموزش و ممیزی که مستقیماً توسط خودم هدایت میشود. VisionXY7، شرکتی که بنیان گذاشتهام، تیمی است که پس از تعیین دامنهٔ پایلوت، خودِ اتوماسیون را میسازد و مستقر میکند.
جایگاه او پلی است میان پژوهش علمی در تراز بالا و مهندسی عملیاتی عمیق در سازمانها. دکتر سیفی در طول بیش از ۱۵ سال فعالیت حرفهای، هدایت بیش از ۱۰۰ پروژهٔ صنعتی و حاکمیتی پراثر در صنایع مختلف با ارزشی از £12k تا £200M را بر عهده داشته است — از برنامههای توسعهٔ جهانی برای بانک جهانی و اتوماسیون در مقیاس بزرگ در نظام سلامت فدرال آلمان تا زیرساختهای حیاتی برای شرکتهای بزرگ ملی.
دانشگاهی و بنیانگذاری اهل تأمل و ارزشمدار هستم که در محیطهای کنجکاوی، همکاری و چالش هدفمند شکوفا میشوم — آرام و راهحلمحور در شرایط فشار، با انگیزهٔ کنجکاوی، خدمت و این باور که آموزش و نوآوری کاربردی میتواند بهراستی زندگیها را دگرگون کند.
به باور من «هوش مصنوعی» برچسبی گمراهکننده است: این فناوری تواناییهای شناختی مشخصی — پردازش منطقی-ریاضی، مقیاس و تشخیص الگو — را گسترش میدهد، اما به هوش وجودی، درونفردی یا ترکیب خلاقانه دست نمییابد. این همان پیشفرضِ هوش مکمل مصنوعی (ACI) است؛ چارچوبی که در هر همکاری راهنمای من است. بیشتر در صفحهٔ پژوهش ←
انضباطی که پشت اجرا قرار دارد
مدرک دکترا و سابقهٔ اجرایی در تراز هیئتمدیره یک روی ماجراست. عادتهایی که زیربنای آنهاست، همانهایی است که در باشگاه ورزشی و در زبانهایی که در این مسیر آموختهام به کار میگیرم.
دونده و بسکتبالیست رقابتی
دارندهٔ مدالهای منطقهای در هر دو — ورزش رقابتی بهعنوان تمرینی طولانی در انضباط، مدیریت انرژی و عملکرد زیر فشار.
مربی رسمی Les Mills
دارای مجوز تدریس Body Pump، Body Balance (یوگا)، Grit (HIIT) و Core، بههمراه گواهی تغذیهٔ سطح ۳ — هدایت دیگران با همان انضباطی که در پژوهش و اجرا به کار میگیرم.
چهار زبان
فارسی (زبان مادری)، انگلیسی (پیشرفته)، آلمانی (A2) و عربی (B1) — بازتاب عملی بیش از ۲۵ سال کار با تیمهایی در بریتانیا، اروپا و خاورمیانه.
فردی اهل تأمل و ارزشمدار هستم که با کنجکاوی، همکاری و چالش هدفمند شکوفا میشوم — آرام و راهحلمحور در شرایط فشار. همان پیوستگیای که در کلاس Grit ساعت ۶ صبح دیده میشود، در دکترایی که روی ۵۰ میلیون رکورد NHS اعتبارسنجی شده نیز دیده میشود: هیچکدام بدون حضور در روزهای دشوار به پایان نمیرسد. این جنبه را بیشتر در کانال didimishe ببینید ←
پشتوانهٔ هر استقرار
عضو ارشد مؤسسهٔ تحلیلگری (FIoA)
بالاترین شناخت حرفهای در حوزهٔ داده و تحلیلگری.
عضو ارشد آکادمی آموزش عالی (FHEA)
تعالی در تدریس دانشگاهی و طراحی برنامهٔ درسی.
مدیر حرفهای پروژه (PMP®)
گواهی PMI — استاندارد طلایی جهانی در اجرای پروژه.
PMI-ACP® · PMI-PBA®
کارشناس گواهیشدهٔ چابک و متخصص حرفهای تحلیل کسبوکار.
ممیز ارشد و مجری ارشد ISO/IEC 27001 و 25999
حاکمیت و ممیزی سیستمهای مدیریت امنیت اطلاعات و تداوم کسبوکار.
استانداردهای حاکمیت هوش مصنوعی — دانش کاربردی
با تکیه بر روششناسی ممیزی ممیز ارشد و مجری ارشد ISO/IEC 27001، اکوسیستم نوظهور استانداردهای ویژهٔ هوش مصنوعی را در عمل به کار میگیرد: ISO/IEC 42001 (سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی)، ISO/IEC 23894 (مدیریت ریسک هوش مصنوعی)، ISO/IEC 42005 (ارزیابی اثر سیستمهای هوش مصنوعی)، چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (راهبری–نقشهبرداری–سنجش–مدیریت) و پروفایل هوش مصنوعی مولد آن، و طبقهبندی ریسک و الزامات انطباق GPAI در قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا.
CQRM · Azure AI-900 · ITIL v3
مدیریت کمّی ریسک، هوش مصنوعی ابری و ارائهٔ خدمات.
بیش از ۲۵ سال. اجراشده، نه فقط آموخته.
بنیانگذار و مدیر ارشد هوش مصنوعی
- ساخت سیستمهای هوش مصنوعی با بازگشت سرمایهٔ اثباتشده برای کسبوکارهای در حال رشد، NHS، مطبهای دندانپزشکی و مشتریان سازمانی در سراسر بریتانیا.
- تلفیق بیش از ۲۵ سال تجربهٔ اجرای پروژههای فناوری اطلاعات با بیش از ۸ سال پژوهش کاربردی در هوش مصنوعی.
- ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی، طراحی گردش کار و هماهنگسازی، حاکمیت ISO/IEC 27001، مدیریت ریسک همسو با GDPR، و مشاورهٔ حاکمیت هوش مصنوعی همسو با ISO/IEC 42001، چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST و طبقهبندی ریسک قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا.
مدرس ارشد و مدیر برنامه — تحلیلگری کسبوکار
- هدایت برنامهٔ درسی تحصیلات تکمیلی تحلیلگری کسبوکار شامل یادگیری ماشین، مدلسازی پیشبینانه، معماری هوش تجاری و حاکمیت هوش مصنوعی.
- بنیانگذار گروه پژوهشی FASTER (Future Analytics, Systems, Technology & Emerging Research) — بستری در سطح دانشکده برای نوآوری کاربردی و همکاری با صنعت.
- ایجاد همکاریهای بلندمدت با شورای نورتهمپتونشایر، VivaCity، Graf و کسبوکارهای محلی؛ تعامل با DASA، Silverstone Tech Cluster، ICURe و KTP.
- طراحی و راهاندازی نخستین آزمایشگاه پژوهشی تحلیلگری کاربردی دانشگاه در قالب گروه FASTER؛ راهنمایی بیش از ۱۵۰ پایاننامه دربارهٔ چالشهای واقعی تحلیلگری در سازمانها.
تحلیلگر کسبوکار و دانشمند داده
- کشف تقلب در حوزهٔ سلامت: گردش کار تشخیص ناهنجاری با هوش مصنوعی که ۱۵ میلیون نسخهٔ دارویی را در کمتر از ۵ روز با دقت اعتبارسنجیشدهٔ حدود ۹۵٪ پردازش کرد.
- Unilever Materials Innovation Factory: ساخت نمونهٔ اولیهٔ اتوماسیون با هزینهٔ £500 بهجای پیشنهاد £150,000 یک تأمینکننده.
- TEXXI Ride-Sharing: سادهسازی مدلهای عملیاتی پیچیده برای آمادگی جذب سرمایهگذاری خطرپذیر.
- هدایت بیش از ۱۵ پروژهٔ مشاوره در سراسر بریتانیا در حوزههای لجستیک، آموزش، انرژی، محیطزیست و حملونقل.
هماهنگکنندهٔ ارشد پروژه، تحلیلگر کسبوکار و دانشمند داده
- مدیریت بیش از ۵۰ پروژهٔ تحلیلگری/هوش تجاری/ERP در صنایع انرژی، مخابرات، کالاهای تندمصرف و بخش عمومی.
- مدیر فنی همراه اول (۱۱۸ میلیون مشترک) در سه اولویت تحول ملی.
- هدایت چرخهٔ کامل EPCCF برای دومین خط تولید ملی گروه صنعتی گلرنگ؛ عارضهیابی راهبردی در ۱۸۶ کارخانه.
کارشناس پایش و ارزیابی پروژه / سیستم اطلاعات مدیریت
- هماهنگی یک برنامهٔ توسعهٔ ۲۰۰ میلیون دلاری با مشارکت سه وزارتخانه و پنج شرکت مشاور بینالمللی.
- هدایت طراحی سیستمهای پایش و ارزیابی برای تضمین پاسخگویی میانسازمانی، دقت گزارشدهی و یکپارچگی حاکمیتی.
مبتنی بر پژوهش دکترا، نه تبلیغات فروشندگان
دکترا — تحلیلگری مبتنی بر هوش مصنوعی
دانشگاه لیورپول، بریتانیا · ۲۰۱۷–۲۰۲۵
توسعهٔ چارچوب تحلیل عمیق کسبوکار (DBA) که شبکههای عصبی LSTM را برای کنترل مدیریتی پیشبینانه با کارت امتیازی متوازن ادغام میکند. اعتبارسنجیشده در آزمایشگاه هماتولوژی NHS بیمارستان رویال لیورپول روی یک پلتفرم اینترنت اشیای اختصاصی، با تحلیل بیش از ۵۰ میلیون رکورد بلادرنگ روی خوشهٔ محاسبات با کارایی بالای دانشگاه (حدود ۵ روز پردازش).
برنامهٔ مدیران — هوش مصنوعی برای راهبرد کسبوکار
مدرسهٔ مدیریت MIT Sloan، بوستون · ۲۰۲۰
مروری جامع بر یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و رباتیک و پیامدهای آنها برای راهبرد سازمانی، اقتصاد و جامعه.
MBA — سیستمهای اطلاعاتی
دانشگاه صنعتی شریف، تهران · ۲۰۰۵–۲۰۰۸
تمرکز: پایش و ارزیابی در سازمانهای پروژهمحور از طریق سیستمهای اطلاعات مدیریت پروژه.
کارشناسی — مهندسی صنایع
دانشگاه صنعتی شریف، تهران · ۱۹۹۹–۲۰۰۴
تمرکز: سیستمهای مدیریت امنیت اطلاعات — کمّیسازی و مدیریت ریسک امنیت اطلاعات در سازمانها.
تأیید از سوی استادان برجسته و رهبران صنعت
«پژوهش دکترای دکتر سیفی دربارهٔ تحلیل عمیق کسبوکار از اصالت و دقت علمی استثنایی برخوردار است. طراحی «نقشهٔ اتصال کسبوکار» توسط او — که هوش مصنوعی عملیاتی را به کنترل مدیریتی راهبردی پیوند میدهد — سهمی واقعاً نوآورانه در این حوزه است.»
«مهدی ترکیب کمیابی از دقت مهندسی، عمق دانشگاهی و توان اجرایی عملی دارد. کار او روی چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی مستقیماً در سختترین محیطهای زیرساخت حیاتی قابلاستفاده است.»
«چارچوب DBA تغییر پارادایمی در طراحی سیستمهای کنترل مدیریتی برای عصر هوش مصنوعی است — گذار از حاکمیت تشخیصی-واکنشی به حاکمیت پیشبینانه-پیشگیرانه.»
کسی که آن را انجام داده است — نه فقط مطالعهاش کرده.
دکتر سیفی بهطور مستقیم تعداد محدودی مشتری مشاورهٔ راهبردی میپذیرد. با یک تماس اکتشافی رایگان ۲۰ دقیقهای شروع کنید.