همکاری‌های منتخب

چهار پروژه، چهار صنعت، یک شیوهٔ کار

نمونه‌ای از بیش از ۱۰۰ همکاری در صنایع مختلف که پشت اعداد این سایت قرار دارند — انتخاب‌شده چون هر یک قابل‌اندازه‌گیری است و اجازهٔ انتشارش را دارم. ارقام زیر تا حد امکان دقیق و بر اساس حافظهٔ من از هر همکاری است؛ نام شرکت‌ها فقط در جایی آمده که امکان ذکر آن را دارم.

AI
15M
نسخهٔ دارویی بررسی‌شده در ماه
۵ روز
زمان کامل اجرای پایلوت
95%+
دقت اعتبارسنجی‌شده
مطالعهٔ موردی ۰۱ · سلامت و بیمه

کشف تقلب در نسخه‌های دارویی با هوش مصنوعی

یک بیمه‌گر درمانی آلمانی (نام آن در داخل مشخص است و برای حفظ محرمانگی مشتری در اینجا ذکر نمی‌شود)

مسئله: بیمه‌گر باید ماهانه حدود ۱۵ میلیون نسخهٔ دارویی را از نظر تقلب بررسی می‌کرد — مهرهای جعلی، امضاهای ناقص یا کپی‌شده، و نسخه‌هایی که بدون مجوز مناسب صادر شده بودند. با تیمی حدوداً ۲۰۰ نفره که این کار را دستی انجام می‌دادند، فقط حدود ۲۰۰ هزار نسخه در ماه بررسی می‌شد — حدود ۱٫۳٪ کل. بقیه بدون بررسی باقی می‌ماند.

آنچه ساختم: یک سیستم هوش مصنوعی پردازش تصویر، طراحی و اجراشده در قالب پایلوت، که تصویر هر نسخه را می‌خواند و آن را با نشانه‌های مشخص یک نسخهٔ اصیل مقایسه می‌کند — وجود و اصالت مهر و امضا و ویژگی‌های رمزگذاری/امنیتی یک نسخهٔ واقعی. هر نسخه‌ای که از این بررسی‌ها رد شود، به‌جای تأیید پیش‌فرض، برای بازبینی انسانی علامت‌گذاری می‌شود.

نتیجه: پایلوت کل حجم ماهانهٔ حدود ۱۵ میلیون نسخه را در حدود پنج روز با دقت اعتبارسنجی‌شدهٔ بیش از ۹۵٪ پردازش کرد — و بیمه‌گر را از بررسی ۱٫۳٪ نسخه‌ها به بررسی عملاً همهٔ آن‌ها رساند، با کسری از هزینهٔ بررسی دستی.

مطالعهٔ موردی ۰۲ · کالاهای تندمصرف و رباتیک

آزمون فرمولاسیون با بازوی رباتیک در Unilever Materials Innovation Factory، حل‌شده با £500

Unilever — Materials Innovation Factory

مسئله: Unilever از یک بازوی رباتیک برای آزمون فرمولاسیون‌های مختلف خمیردندان استفاده می‌کرد؛ بازو یک ابزار فرورونده را در نمونه‌های خمیر در شبکه‌ای از ظرف‌ها فشار می‌داد و هر ترکیب یک عدد عمق و یک عکس از فرورفتگی تولید می‌کرد. عمق نشان می‌داد هر فرمولاسیون چقدر خوب است — اما تیم دیگر نمی‌توانست با اطمینان تشخیص دهد هر عکس به کدام ابزار و کدام فرمولاسیون تعلق دارد. بدون این پیوند، داده‌های عمق بی‌استفاده بود. یک شریک تولیدی برای بازسازی این فرایند حدود £150,000 قیمت داده بود.

آنچه ساختم: یک نمونهٔ اولیهٔ اتوماسیون کم‌هزینه که پیوندی مطمئن میان هر عکس، ابزاری که آن را ایجاد کرده و فرمولاسیون در حال آزمون برقرار کرد — و امکان خواندن عمق فرورفتگی در برابر یک فرمولاسیون مشخص را با اطمینان بازگرداند.

نتیجه: مشکل با £500 حل شد — کسری کوچک از حدود £150,000 قیمت پیشنهادی دیگران — و گردش کار آزمون فرمولاسیون دوباره قابل‌استفاده شد.

AB
£500
هزینهٔ تحویل، در برابر پیشنهاد حدود £150,000
حدود ۹۹٪ کاهش هزینه
در برابر پیشنهاد جایگزین
IoT
2,000
نمونهٔ خون پردازش‌شده در روز
۵ ماه
استقرار پایش با اینترنت اشیا
50M+
رکورد بلادرنگ تحلیل‌شده
مطالعهٔ موردی ۰۳ · سلامت و NHS

آزمایشگاه هماتولوژی بهینه‌شده با اینترنت اشیا

بیمارستان دانشگاهی رویال لیورپول، آزمایشگاه هماتولوژی NHS

مسئله: دستگاه‌های آنالیز خون آزمایشگاه هر روز حدود ۲٬۰۰۰ نمونه را پردازش می‌کنند. کار کردن این تجهیزات با ظرفیت کامل در تمام شبانه‌روز تقاضا را پوشش می‌دهد اما انرژی هدر می‌دهد؛ کار کردن بیش از حد محافظه‌کارانه، خطر پاسخ ندادن به تقاضای روزانهٔ کلینیکی را دارد. هیچ‌کس دادهٔ عملیاتی لازم برای یافتن نقطهٔ بهینهٔ واقعی را نداشت.

آنچه ساختم: یک پلتفرم اختصاصی اینترنت اشیا که پنج ماه آزمایشگاه را پایش کرد و بیش از ۵۰ میلیون رکورد عملیاتی بلادرنگ جمع‌آوری کرد. سپس چارچوب تحلیل عمیق کسب‌وکار (DBA) را که در دکترای خود توسعه داده بودم — ترکیب شبکه‌های عصبی LSTM با مدل کارت امتیازی متوازن — به کار گرفتم تا چیدمان تجهیزات و زمان‌بندی‌ای را بیابم که مصرف انرژی را به حداقل می‌رساند و در عین حال کل تقاضای روزانهٔ نمونه‌ها را پاسخ می‌دهد.

نتیجه: یک مدل عملیاتی مبتنی بر داده که بهره‌وری انرژی را با ظرفیت پردازش متوازن می‌کند و روی کل مجموعه‌دادهٔ بیش از ۵۰ میلیون رکورد اعتبارسنجی شده است — همان چارچوب DBA که اکنون پشتوانهٔ کار حاکمیت پیش‌بینانه‌ای است که با مشتریان انجام می‌دهم. بیشتر دربارهٔ چارچوب DBA ←

مطالعهٔ موردی ۰۴ · توسعهٔ بین‌المللی

هماهنگی یک برنامهٔ ۲۰۰ میلیون دلاری با تأمین مالی بانک جهانی

برنامهٔ تأمین مالی‌شده توسط بانک جهانی

مسئله: یک برنامهٔ ۲۰۰ میلیون دلاری با تأمین مالی بانک جهانی که چندین شرکت و سازمان بین‌المللی و ملی را درگیر می‌کرد، هر یک با اولویت‌ها، خطوط گزارش‌دهی و سرعت اجرای خود — و باید به‌صورت یک برنامهٔ هماهنگ پیش می‌رفت، نه مجموعه‌ای از جریان‌های کاری ناپیوسته.

آنچه انجام دادم: هدایت هماهنگی و هم‌راستایی میان تمام سازمان‌های ذی‌نفع — بین‌المللی و ملی — و همگام نگه‌داشتن اجرا، گزارش‌دهی و اولویت‌ها در سراسر برنامه.

نتیجه: برنامه‌ای چندذی‌نفعی که هم‌راستا و یکپارچه پیش رفت، در بالاترین سطح بازهٔ پروژه‌های £12k تا £200M در مسیر حرفه‌ای من — همان انضباط اجرای برنامه (مبتنی بر PMP®/PMI-ACP®/PMI-PBA®) که امروز در همکاری‌هایی در هر اندازه به کار می‌گیرم.

PM
$200M
ارزش برنامهٔ هماهنگ‌شده
چندسازمانی
هم‌راستایی ذی‌نفعان بین‌المللی و ملی
مسئلهٔ مشابهی دارید؟

بیایید دربارهٔ اینکه یک پایلوت برای شما چه شکلی خواهد داشت گفت‌وگو کنیم.

این چهار مورد نمونه‌اند، نه فهرست کامل — اگر چالش شما به کشف تقلب، آزمون فرمولاسیون، بهینه‌سازی با اینترنت اشیا یا اجرای برنامه‌های چندذی‌نفعی شباهت دارد، یک تماس ۲۰ دقیقه‌ای سریع‌ترین راه برای دانستن این است که آیا می‌توانم کمک کنم.

با پشتوانهٔ بیش از ۲۵ سال رهبری کسب‌وکار — دکترا (تحلیلگری کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی) · MBA · ممیز ارشد ISO/IEC 27001.