أربعة مشاريع، أربعة قطاعات، أسلوب عمل واحد
عيّنة من أكثر من 100 مشروع في قطاعات متعددة تقف وراء الأرقام في هذا الموقع — اختيرت لأن كلاً منها قابل للقياس، ولأن لديّ إذناً بمشاركته. الأرقام أدناه دقيقة بقدر ما أستطيع ذكرها من ذاكرتي لكل مشروع؛ ولا تظهر أسماء الشركات إلا حيث يُسمح لي بذكرها.
كشف الاحتيال في الوصفات الطبية بالذكاء الاصطناعي
شركة تأمين صحي ألمانية (اسمها معروف داخلياً، ويبقى مجهولاً هنا حفاظاً على سرية العميل)
المشكلة: كان على شركة التأمين فحص نحو 15 مليون وصفة طبية شهرياً بحثاً عن الاحتيال — أختام مزوّرة، وتواقيع ناقصة أو منسوخة، ووصفات صادرة دون تفويض سليم. ومع فريق من نحو 200 موظف يعمل يدوياً، لم يكن ممكناً مراجعة سوى نحو 200,000 وصفة شهرياً — أي قرابة 1.3% من الإجمالي. أما الباقي فلم يُفحص.
ما بنيته: نظام ذكاء اصطناعي لمعالجة الصور، صُمّم ونُفّذ كمرحلة تجريبية، يقرأ صورة كل وصفة ويقارنها بالعلامات المميزة للوصفة الأصلية — وجود الختم والتوقيع وأصالتهما، وخصائص التشفير والأمان التي تحملها الوصفة الحقيقية. وكل ما يفشل في هذه الفحوص يُعلَّم للمراجعة البشرية بدلاً من اعتماده تلقائياً.
النتيجة: عالجت المرحلة التجريبية كامل الحجم الشهري البالغ نحو 15 مليون وصفة في قرابة خمسة أيام، بدقة مُتحقَّق منها تتجاوز 95% — لتنتقل شركة التأمين من فحص 1.3% من الوصفات إلى فحصها جميعها فعلياً، بجزء يسير من تكلفة العمل اليدوي.
اختبار التركيبات بذراع روبوتية في Unilever Materials Innovation Factory، حُلّ بتكلفة £500
Unilever — Materials Innovation Factory
المشكلة: استخدمت Unilever ذراعاً روبوتية لاختبار تركيبات مختلفة من معجون الأسنان عبر ضغط أداة غرز في عينات المعجون الموزعة على شبكة من الأطباق، وكل تركيبة تُنتج قراءة للعمق وصورة للأثر. يدل العمق على جودة التركيبة — لكن الفريق فقد القدرة على معرفة أي صورة تعود لأي أداة وأي تركيبة بشكل موثوق. ومن دون هذا الربط تصبح بيانات العمق عديمة الفائدة. وقدّم شريك تصنيع عرضاً بنحو £150,000 لإعادة بناء العملية.
ما بنيته: نموذجاً أولياً منخفض التكلفة للأتمتة أعاد إنشاء ربط موثوق بين كل صورة والأداة التي أنتجتها والتركيبة قيد الاختبار — مستعيداً القدرة على قراءة عمق الأثر مقابل تركيبة معروفة بثقة.
النتيجة: حُلّت المشكلة بتكلفة £500 — جزء صغير من العرض البالغ نحو £150,000 — وعاد سير عمل اختبار التركيبات قابلاً للاستخدام.
مختبر أمراض دم محسَّن بإنترنت الأشياء
مستشفى رويال ليفربول الجامعي، مختبر أمراض الدم التابع لـ NHS
المشكلة: تعالج أجهزة تحليل الدم في المختبر نحو 2,000 عينة يومياً، كل يوم. تشغيل هذه المعدات بكامل طاقتها على مدار الساعة يلبّي الطلب لكنه يهدر الطاقة؛ وتشغيلها بتحفّظ مفرط يهدد بعدم تلبية الطلب السريري اليومي. ولم يكن لدى أحد البيانات التشغيلية لمعرفة موضع النقطة المثلى الحقيقية.
ما بنيته: منصة إنترنت أشياء مخصصة راقبت المختبر لمدة خمسة أشهر، وجمعت أكثر من 50 مليون سجل تشغيلي آني. ثم طبّقت إطار تحليلات الأعمال العميقة (DBA) الذي طوّرته في الدكتوراه — الجمع بين الشبكات العصبية LSTM ونموذج بطاقة الأداء المتوازن — لتحديد ترتيب المعدات والجدولة الذي يقلل استهلاك الطاقة مع تلبية كامل الطلب اليومي على العينات.
النتيجة: نموذج تشغيل مدعوم بالبيانات يوازن بين كفاءة الطاقة والإنتاجية، جرى التحقق منه على مجموعة البيانات الكاملة التي تتجاوز 50 مليون سجل — وهو إطار DBA نفسه الذي يقوم عليه اليوم عملي في الحوكمة التنبؤية مع العملاء. المزيد عن إطار DBA ←
تنسيق برنامج بتمويل من البنك الدولي بقيمة 200 مليون دولار
برنامج بتمويل من البنك الدولي
المشكلة: برنامج بقيمة 200 مليون دولار بتمويل من البنك الدولي يضم عدة شركات ومؤسسات دولية ووطنية، لكل منها أولوياتها وخطوط تقاريرها ووتيرة تنفيذها — وكان يجب أن يتحرك كبرنامج واحد منسّق لا كمجموعة من مسارات عمل منفصلة.
ما قمت به: قدت التنسيق والمواءمة بين جميع المؤسسات المعنية — الدولية والوطنية — مع الحفاظ على تزامن التنفيذ والتقارير والأولويات في البرنامج بأكمله.
النتيجة: برنامج متعدد الأطراف بقي متسقاً ويتحرك ككيان واحد، عند الطرف الأعلى من نطاق مشاريع £12k–£200M الذي يمتد عبر مسيرتي المهنية — وهو انضباط تنفيذ البرامج نفسه (القائم على PMP®/PMI-ACP®/PMI-PBA®) الذي أقدّمه اليوم في مشاريع من كل الأحجام.
لنتحدث عن الشكل الذي قد تتخذه مرحلة تجريبية لديك.
هذه الأربع عيّنة وليست القائمة الكاملة — إن كان تحدّيك يشبه كشف الاحتيال أو اختبار التركيبات أو التحسين بإنترنت الأشياء أو تنفيذ برامج متعددة الأطراف، فمكالمة مدتها 20 دقيقة هي أسرع طريقة لمعرفة ما إذا كنت أستطيع المساعدة.
مدعوم بأكثر من 25 عاماً من القيادة في الأعمال — دكتوراه (تحليلات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي) · MBA · مدقق رئيسي ISO/IEC 27001.